我与苑和迎二人见面是在清华园附近的一家餐馆。这天是圣诞节，来的都是相邀聚会的人，餐馆音响里循环播放着外国童谣，气氛暖融融。可一小时用餐之后，苑和迎马上就要面临一场严肃的军事科技工程会议，她们两人是速录师。
速录师在过去常被称作速记员。计算机尚未普及的时候，人们依靠一套专门的符号系统，通过手写速记来还原说话内容。上世纪90年代，电脑在办公事务中被广泛使用，代替了大部分笔头上的工作。当时投身速记教育与研究事业的唐亚伟先生，就发明了一台适应中文拼音输入法的「电脑速记机」。由于速记机与电脑相连，可以直接在屏幕录入文字，因此，该机器经批量生产后，被打上「亚伟」的商标，称作「亚伟速录机」。而「速记员」这个职业的称法，也在日后逐渐被「速录员」、「速录师」所代替。
餐桌上，苑向我展示这台伴随了她多年的伙伴，这是新三型的速录机。排列的按键分三行，共二十四键，左右对称，每个键代表相应的声码和韵码。使用速录机时，双手多键并击，打出词汇，最快时能同时打出七个字来，效率远远高于人们日常使用的电脑键盘。迎说，她迷上速录，正是因为看到有人使用机器时，手指翻飞，似弹钢琴，令人生羡。
在成为速录师之前，迎做过导游，后去校对公司做校对员。迎喜欢与文字相关的工作，但校对公司并未让她看到成长晋升的空间。坚持三年后，她咬牙辞工，加入速记协会，用整整一年时间操练技巧，获得了高级速录师的资格证。
这一纸凭证意味着，迎现在每分钟要打出240个以上的汉字，要熟悉大量的行业词汇，并能将听到的信息进行快速的逻辑处理，形成通顺的语句录入电脑。在这一行中，只有达到高级速录师的资质才可以「上会」，即受聘在大型的会场上用速录机实时还原人们的讲话内容。迎参加的多为严肃会议和论坛，议程密集，耗时很长。这要求她必须持续集中注意力，手脑并用，紧随每一个人的发言，并应对周身可能出现的干扰。
速录行业的成才率很低。在培训班里，课程通常会在一个月内授完，剩下的时间，学员们需要经受严苛的训练和测试，提升打字速度和信息处理能力，过程相当枯燥。有悟性的学员，能在三个月内达到相应水准，成为能上会的速录师，而大部分人则要花去近一年时间。一年中，平均每天要有八小时以上的时间在速录机上重复看打、听打、盲打的练习。
练习之余，还要记诵汉语基础知识，并通过定时阅读报刊和收看电视新闻来熟悉各领域的专有词汇。因此，尽管门槛不高，但速录师的成材率很低，有很多学员尚未达到资质就退学放弃了。这些人可以在淘宝上开一家店铺接单，处理语音音频文件，按音频文件时长计费。
迎在速记协会的培训班里坚持了下来。她认定，速录是个人才稀缺的行业，一个优秀的速录师在竞争激烈的劳动力市场上不会那么容易被代替。
迎和苑是搭档。确切地说，迎是员工，苑是老板。2014年，苑在房山长阳租了一套房子，开了一家速录公司。迎同年入行，与苑在去年相识，成为好友。创业之前，苑随老家的朋友在河北廊坊办过速录公司，但那是一个靠交通和第二产业支撑的小城市，没有那么多会要开，苑说，中小型企业开个会，也不会谨慎到要邀请专门的速录师。她还是看准了一线城市，并在前年辞别老家朋友，只身到北京注册了公司。这一次，她瞄准的是海淀区中关村。
中关村聚集着高校和大大小小的科技公司，每个季度都有不同规模的会议，需要现场速录。没有上会业务的时候，几个速录师就在长阳的办公室里接音频转文字的订单。这些订单中，有不那么急用的会议录音、媒体采访录音、影视剧等。苑的公司里，如今有5名员工，都是女孩儿。女性从业者占到90%以上，也是行业一大特点。几个同龄女孩成天待在一块儿，「不需要管理模式，特别简单」。
从长阳到海淀几十公里，公交换乘地铁，至少要花俩小时。圣诞节早晨，苑和迎不到八点就出发了。她们各自背一个包，装着笔记本电脑和速录机，用手一掂，约莫四五斤的分量。午饭后，她们去往清华园主楼，参加军事工程科技的论坛。
苑和迎提前一小时到达会场，径直走向会场侧边提前布置好的一张小桌，开始连接设备和电路，熟悉会议议程。
这场会议事关重要，主办方对准确率提出了严格的要求，且由于会议涉密，要求速录师当场交稿。分工是苑主打，迎副打。副打即操作屏幕上的光标，跟在主打后面，及时修正错字别字和语义的连贯性。
一小时的预备，与随后四到五小时开工时段的紧张程度相当。苑向会议负责人要了会议流程、座位表、主持人发言稿，并留意会场上循环播放的宣传片，抓住信息，揣摩高频用词和专业词汇。她在速录机上反复敲打一些词语，既为了活动手指，也为了加深落键时的熟练度。迎配合副打，模拟了一遍实操过程。不一会儿，苑又提议两人调换一下座位，她需要找一个「顺手」的感觉。终究还是坐不住，她起身绕会场一圈，确定名牌与座位表一致，「怕把发言者弄错了。」
「我待会儿可能就顾不上你了！」塞给我一瓶水之后，苑说。
今年10月，某家企业的语音转文字智能产品，在锤子手机的发布会与云栖大会上连续走红。在并不新鲜的预言文章里，人工智能替代速记的说法再次大行其道。
苑说，尽管身边常有同行被带去与机器较量，但目前机器实时转录的技术成本较高，也还没有受到广泛的信任。至少，她的客户们依旧愿意保持合作。
经过严格筛选才迈过最初门槛的女孩们，最终可能因为年龄、家庭甚至人工智能而不得不离开这个行业。但留在这里的每一天，仍然陷在挑战和新鲜感里。苑说，这一点，她不怀疑。
